Tunio 合集：为电台打造专属音乐策略

要营造理想的商业声场，就需要对每一首曲目都做到“有的放矢”。Tunio 的合集系统 为运营者提供前所未有的控制力——既支持完全自动化的流派播控，也能满足对每首曲目精挑细选的极致需求。

两种播控模式，按需选择

🎵 公共曲库自动播控

最快速的启动方式，适合希望即刻投入运营的门店与电台：

• 50+ 音乐风格，覆盖爵士、电子、独立、古典等
• 按风格自动筛选曲目，即时生成播放队列
• 曲库持续更新，AI 会不断新增原创作品
• 零配置即时上线

🎯 自建合集：实现全面掌控

如果你希望对播放内容 100% 决策，选择自建合集：

手工策划内容

• 从 Tunio 曲库中逐一挑选曲目
• 为品牌定制独一无二的播放列表
• 排除不符合调性的作品
• 塑造专属品牌音色

精选模式的优势

• 完全掌控内容：只有审核通过的音乐才会上线
• 杜绝意外曲目：不再担心“风格突变”
• 强化品牌感知：声音成为品牌识别的一部分
• 精准匹配客群：音乐更贴合目标听众

智能流派与情绪设置

自动化流派过滤

即便选择手工策划，也能同时启用 风格过滤器，让新增曲目自动归类：

合集「日间节目」
├── 手工添加：250 首曲目
├── 风格筛选：Smooth Jazz、Lounge、Ambient
└── 播放效果：只推送指定风格的音乐

分类带来的好处

• 氛围可预期：音乐始终符合设定情绪
• 易于扩充：新增曲目会自动归位
• 调性灵活：快速切换合集氛围
• 专业衔接：避免风格突兀跳转

自定义播放时段

将不同合集分配到指定时间段，打造“声场作息表”：

07:00-11:00 — "清晨醒神"：Lo-Fi、Indie Pop、Acoustic
11:00-16:00 — "午间流动"：Lounge、轻电子、Chill Hop
16:00-23:00 — "夜色入场"：Smooth Jazz、Neo Soul、Ambient

🤝 多场景应用示例

☕ 咖啡厅/餐饮

• 早高峰：提神醒脑的节奏
• 午后：轻松社交氛围
• 夜间：柔和陪伴感

🏢 办公空间

• 09:00-12:00：提升效率的律动
• 12:00-14:00：舒缓午休背景
• 14:00-18:00：增强专注的器乐曲

🏥 医疗与康养

• 全程采用无歌词器乐
• 选用放松冥想、自然声等“低 BPM”曲目
• 旨在降低患者紧张感

合集系统的技术亮点

🔄 自动补充

• 机器学习偏好分析：根据你选过的曲目推荐类似风格
• 一键添加新歌：持续保持新鲜感
• 节庆模式：节假日自动替换主题音乐

📊 播放分析

• 热门曲目排行：了解哪些音乐最受欢迎
• 时段表现：评估排程效果
• A/B 测试：对比不同合集的停留时长与消费影响

🔀 智能混音

• 自动淡入淡出，衔接更专业
• 节奏匹配，避免突兀转场
• 调性检测，减少听觉冲突

如何选择适合的模式

公共曲库

✅ 需要迅速上线

✅ 对音乐风格要求不高

✅ 想快速试错

✅ 缺少时间做精细策划

自建合集

✅ 希望对曲目粒度化管理

✅ 有清晰的品牌声音策略

✅ 愿意投入时间打磨播放列表

✅ 面临严格的品牌规范

合集 + 排程

✅ 顾客流量有明显时段差异

✅ 希望用音乐影响消费节奏

✅ 需要随客流动态调整氛围

✅ 拥有团队可以持续优化数据

创建高效合集的实践指南

步骤 1：分析目标听众

思考问题：
├── 主要客群年龄段？
├── 消费能力与生活方式？
├── 喜爱的音乐类型？
├── 高峰时段与停留时长？
└── 期望引导的行为（消费/社交/休息）？

步骤 2：设定音乐策略

• 能量级别：高/中/低
• 情绪目标：激励/放松/中性
• 时间维度：全天一致或按时段变化

步骤 3：搭建基础合集

1. 挑选 100-150 首候选曲目

2. 实地测试效果

3. 收集员工与顾客反馈

4. 根据反馈持续优化

步骤 4：应用风格过滤

• 选定 3-5 个主打风格
• 排除不符合形象的类型

步骤 5：制定排程

操作技巧：
├── 先分析客流曲线
├── 对应不同时间段的能量需求
├── 将合集映射到具体时段
├── 连续测试一周
└── 根据数据复盘调整

总结：由你定义声音规则

无论是“即开即用”的自动播放，还是复杂的多重排程，Tunio 合集系统 都允许你按节奏逐步升级。最重要的是，你可以从简单开始，随着对音乐与业务关系的认知加深，逐渐构建完整的声音战略。

别再让随机播放决定品牌氛围——用数据与创意，设计真正服务业务目标的声音体验。

现在开始你的合集之旅